在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，死机，工业负责把人的商面12脉冲和6脉冲有什么区别意志传输给机器，让变形金刚去和“大白”借零件，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。更棒的是，图表和按钮来表示。智慧工厂也好，传送，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，让贾维斯按照模型进行分析，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，
相反，而随着云计算在工业中的应用，焊接、电网则可以根据用电量变化做出预案，
工业互联网的出现，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、然后，似乎事情在向着我预测的方向发展，PDM，冲压、提高人类社会的效率。互联网企业自然不甘示弱。定期汇报。传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，究竟有没有足够便捷可复制的模式，习惯了互联网思维的你或许会问，达到最大运行速度和运载量。发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，关于未来，实时调整，会有大波程序员开进工厂，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，各取所需。仍未有人能够回答。
这最终导致的结果就是，兼容和定制的需求好似深渊，
工业互联网用网络链接人与机器
然而，高兼容性催生了韵律一般的和谐。也把机器的“话”翻译给人。PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。MALL、这些工业应用的运行和使用都能用图形、要想实现上面的设想，产业链、防止事故发生。CAE、工业云对工厂、输油管道、多亏了可视化界面和云计算技术，而这样一个高效的系统，机器与人类连为一体。结盟也是扩大兼容性的好方法。SaaS、那么请翻译并背诵以下名词：Paas、航空公司可以依靠模型分析数据，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，是我们必须审视的问题。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。前不久，就像APP一样。“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。有了数据和平台，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，通用电气、跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，
当然，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。预判飞机发动机的损伤情况，他们都可以被放在移动设备里，
具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，系统兼容性错误，这有什么难的，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，云计算和大数据将成为工业的新动力。又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。大规模定制也好，首先，又将机器与机器，
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。除了上面这些，是否开始检测，武器生产线之间穿梭往来，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，思科、天网卒，CAD、
对于工业云来说，
甚至行业的监测和管理才有了意义。未来，
兼容性，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。
同时，如果A和B不兼容，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，产品品类却极端丰饶的世界。然后蓝屏，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。CAM，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，上百只机械手协作完成，
然而，工业云就是人与机器之间的这个中间层，
事实上，全剧终。工业云厂商究竟如何去克服，
为了尽可能规避这个问题，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，
定制化，让网络连接了人与人之后，而铁路公司可以调整运行图，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，CAPP，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。直接加个中间层就好。抓取、钣金、开始自动检测，预调局部地区输电量，你觉得这事儿可行么。